Bagaimana Sesi Bekerja di Google Analytics? – Best of Whiteboard Friday
Data Google Analytics digunakan untuk mendukung banyak pekerjaan penting, mulai dari pelaporan pemasaran harian kami, hingga keputusan investasi. Untuk itu, sangat penting bagi kami untuk mengetahui cara kerja data tersebut. Dalam edisi Best of Whiteboard Friday ini, Tom Capper menjelaskan cara kerja metrik sesi di Google Analytics, beberapa cara yang dapat memberikan hasil yang tidak diharapkan, dan sebagai bonus, bagaimana sesi memengaruhi metrik waktu di halaman (dan mengapa Anda harus memikirkan kembali menggunakan waktu di halaman untuk pelaporan).
Catatan editor: Tom Capper sekarang adalah konsultan SEO independen. Video ini dari tahun 2018, tetapi prinsip yang sama berlaku hingga hari ini. Hanya ada satu peringatan kecil: kata “pengguna” dan “browser” digunakan secara bergantian di awal video, yang sebagian besar masih dianggap benar. Google mencoba untuk mendorong lebih jauh pengguna multi-perangkat sebagai sebuah konsep dengan Google Analytics 4, tetapi masih bergantung pada pengguna yang masuk, serta pengaturan pelacakan tambahan. Untuk sebagian besar situs, tidak satu pun dari ketentuan ini berlaku.
Klik pada gambar papan tulis di atas untuk membuka versi resolusi tinggi di tab baru!
Transkripsi Video
Halo, penggemar Moz, dan selamat datang di Whiteboard Friday edisi lain. Saya Tom Capper. Saya seorang konsultan di Distilled, dan hari ini saya akan berbicara dengan Anda tentang cara kerja sesi di Google Analytics. Jelas, kita semua menggunakan Google Analytics. Hampir semua dari kita menggunakan Google Analytics dalam pekerjaan sehari-hari.
Data dari platform digunakan saat ini dalam segala hal mulai dari keputusan investasi hingga pelaporan pers hingga pemasaran aktual yang kami gunakan untuk itu. Jadi, penting untuk memahami blok bangunan dasar dari platform ini. Di atas sini saya punya dasar-dasar mutlak. Jadi di kotak biru saya mendapatkan klik yang dikirim ke Google Analytics.
Jadi saat Anda pertama kali meletakkan Google Analytics di situs Anda, Anda mendapatkan sedikit kode pelacakan, Anda meletakkannya di setiap halaman, dan artinya ketika seseorang memuat halaman, itu mengirimkan tampilan halaman. Jadi itu adalah yang saya tandai P. Jadi kita punya tampilan halaman dan tampilan halaman dan seterusnya saat Anda menjelajahi situs. Saya juga mendapat peristiwa dengan E dan transaksi dengan T. Itu adalah dua jenis hit lain yang mungkin telah Anda tambahkan.
Tugas Google Analytics adalah mengambil semua data klik yang Anda kirimkan dan mencoba menggabungkannya menjadi sesuatu yang benar-benar masuk akal sebagai sesi. Jadi mereka dikelompokkan ke dalam sesi yang saya taruh dalam warna hitam, dan kemudian jika Anda memiliki beberapa sesi dari browser yang sama, maka itu akan menjadi pengguna yang saya tandai dengan warna pink. Masalahnya di sini adalah bagaimana Anda membaginya dengan sewenang-wenang.
Delapan hits ini bisa menjadi satu sesi yang panjang. Bisa jadi delapan yang kecil atau apa pun di antaranya. Jadi saya ingin berbicara hari ini tentang berbagai cara Google Analytics benar-benar akan membagi jenis klik tersebut menjadi sesi. Jadi di sini saya punya beberapa contoh yang akan saya bahas. Tapi pertama-tama saya akan melihat contoh dunia nyata dari toko fisik, karena menurut saya itulah yang mereka coba tiru, dan itu lebih masuk akal dengan konteks itu.
Contoh bata-dan-mortir
Jadi dalam contoh ini, katakanlah supermarket, kita masuk dengan perdagangan yang lewat. Itu akan menjadi sumber kami. Lalu kami punya pintu masuk di lobi supermarket saat kami masuk. Kami lewat dari sana ke lorong bir ke kasir, atau setidaknya aku melakukannya. Jadi itu satu sesi yang besar dan panjang dengan sumber melewati perdagangan. Itu masuk akal.
Dalam kasus toko fisik, tidaklah sulit untuk membaginya dan mencoba dan memutuskan berapa banyak sesi yang terjadi di sini. Sebenarnya tidak ada ambiguitas. Dalam kasus situs web, ketika Anda memiliki orang-orang yang meninggalkan keyboard mereka untuk sementara atau meninggalkan komputer saat mereka pergi liburan atau hanya memiliki komputer yang sama selama periode waktu tertentu, akan menjadi lebih sulit untuk memecah-mecah, karena Anda tidak ' tidak tahu kapan orang benar-benar datang dan pergi.
Jadi apa yang mereka coba lakukan pada kasus yang paling mendasar adalah sesuatu yang sangat mirip: tiba oleh Google, halaman kategori, halaman produk, checkout. Bagus. Kami punya satu sesi panjang, dan sumbernya adalah Google. Oke, jadi apa cara berbeda yang mungkin salah atau yang mungkin terpecah?
Beberapa hal yang dapat mengubah makna sebuah sesi
1. Zona waktu
Yang pertama dan mungkin paling menjengkelkan, meskipun tidak cenderung menjadi masalah besar untuk beberapa situs, adalah zona waktu apa pun yang Anda tetapkan di pengaturan Google Analytics, tengah malam di zona waktu tersebut dapat menghentikan sesi. Jadi katakanlah kita punya waktu tengah malam di sini. Ini jam 12 malam, dan kami kebetulan sedang browsing. Kami berbelanja cukup larut.
Karena Google Analytics tidak mengizinkan sesi memiliki dua tanggal, ini akan menjadi satu sesi dengan sumber Google, dan ini akan menjadi satu sesi dan sumbernya adalah halaman ini. Jadi ini adalah rujukan mandiri kecuali Anda telah memilih untuk mengecualikannya di setelan Anda. Jadi belum tentu sangat membantu.
2. Batas waktu setengah jam untuk "rehat kopi"
Hal lain yang bisa terjadi adalah Anda mungkin pergi dan membuat secangkir kopi. Jadi idealnya jika Anda pergi dan minum secangkir kopi saat berada di Tesco atau supermarket yang populer di negara mana pun Anda berasal, Anda mungkin ingin mempertimbangkan satu sesi yang panjang itu. Google telah membuat keputusan eksekutif bahwa kami benar-benar akan memiliki batas waktu setengah jam secara default.
Jika Anda pergi selama setengah jam, sekali lagi Anda punya dua sesi. Pertama, halaman kategori adalah halaman arahan dan sumber dari Google, dan dalam hal ini blog adalah halaman arahan, dan ini akan menjadi rujukan mandiri lainnya, karena ketika Anda kembali setelah rehat kopi, Anda akan mengklik dari sini ke sini. Periode waktu ini, 30 menit, yang sebenarnya dapat disesuaikan dalam pengaturan Anda, tetapi kebanyakan orang membiarkannya begitu saja, dan tidak ada angka pasti yang akan membuat ini selalu benar. Ini semacam, seperti yang saya katakan sebelumnya, perbedaan yang sewenang-wenang.
3. Meninggalkan situs dan kembali
Masalah berikutnya yang ingin saya bicarakan adalah jika Anda meninggalkan situs dan kembali. Jadi jelas masuk akal bahwa jika Anda masuk ke situs dari Google, menelusuri sebentar, lalu masuk lagi dari Bing, Anda mungkin ingin menghitungnya sebagai dua sesi berbeda dengan dua sumber berbeda. Namun, hal ini menjadi sedikit keruh dengan hal-hal seperti penyedia pembayaran eksternal.
Jika Anda harus mengklik dari halaman kategori ke PayPal untuk checkout, maka kecuali PayPal dikecualikan dari daftar referral Anda, maka ini akan menjadi satu sesi, masuk dari Google, satu sesi, masuk dari checkout. Masalah terakhir yang ingin saya bicarakan belum tentu cara sesi dibagi, tetapi kekhasan tentang bagaimana sesi tersebut.
4. Kembalikan sesi langsung
Jika Anda dimasukkan oleh Google ke halaman kategori, pergi berlibur dan kemudian menggunakan bookmark atau sesuatu atau cukup ketik URL untuk kembali, maka jelas ini akan menjadi dua sesi yang berbeda. Anda berharap ini akan menjadi satu sesi dari Google dan satu sesi dari langsung. Itu masuk akal, bukan?
Namun, yang sebenarnya terjadi adalah, karena Google dan sebagian besar Google Analytics dan sebagian besar laporannya menggunakan klik tidak langsung terakhir, kami melewati sumber itu sampai di sini, jadi Anda mendapat dua sesi dari Google. Sekali lagi, Anda dapat mengubah periode waktu tunggu ini. Jadi itulah beberapa cara sesi bekerja yang mungkin tidak Anda harapkan.
Sebagai bonus, saya ingin memberi Anda beberapa informasi tambahan tentang bagaimana hal ini memengaruhi metrik tertentu, terutama karena saya ingin membujuk Anda untuk berhenti menggunakannya, dan metrik tersebut adalah waktu di halaman.
Bonus: Tiga skenario di mana hal ini memengaruhi waktu di halaman
Jadi saya punya tiga skenario berbeda di sini yang ingin saya bahas, dan kita akan melihat cara kerja metrik waktu di halaman.
Saya ingin Anda mengingat bahwa, pada dasarnya, karena Google Analytics benar-benar memiliki sangat sedikit data untuk dikerjakan, mereka hanya tahu bahwa Anda telah masuk ke sebuah halaman, dan itu mengirimkan tampilan halaman dan kemudian tidak lagi mungkin. Jika Anda memiliki satu halaman kunjungan ke suatu situs, atau bouncing dengan kata lain, maka mereka tidak tahu apakah Anda berada di halaman itu selama 10 detik atau seumur hidup Anda.
Mereka tidak punya data lebih lanjut untuk dikerjakan. Jadi yang mereka lakukan adalah mereka berkata, "Oke, kami tidak akan memasukkannya dalam metrik waktu rata-rata kami di halaman." Jadi kita punya rumus waktu dibagi tampilan dikurangi keluar. Namun, fudge ini memiliki beberapa konsekuensi yang sangat disayangkan. Jadi mari kita bahas skenario ini.
Contoh 1: Waktu intuitif di halaman = waktu aktual di halaman
Dalam skenario pertama, saya sampai di halaman. Ini mengirimkan tampilan halaman. Bagus. Sepuluh detik kemudian saya memicu beberapa jenis peristiwa yang telah ditambahkan situs tersebut. Dua puluh detik kemudian saya mengklik ke halaman berikutnya di situs itu. Dalam kasus ini, semuanya bekerja sebagaimana mestinya, karena ada halaman berikutnya di situs, jadi Google Analytics memiliki data tambahan dari tampilan halaman lain 20 detik setelah yang pertama. Jadi mereka tahu bahwa saya berada di sini selama 20 detik.
Dalam kasus ini, waktu intuitif di halaman adalah 20 detik, dan waktu sebenarnya di halaman juga 20 detik. Bagus.
Contoh 2: Waktu intuitif di halaman lebih tinggi daripada waktu yang diukur di halaman
Namun, mari kita pikirkan contoh berikut ini. Kami mendapat tampilan halaman, acara 10 detik kemudian, kecuali kali ini alih-alih mengklik di tempat lain di situs, saya akan pergi begitu saja. Jadi tidak ada data yang tersedia, tetapi Google Analytics tahu kita di sini selama 10 detik.
Jadi waktu intuitif di halaman ini masih 20 detik. Berapa lama sebenarnya saya habiskan untuk melihat halaman itu. Tetapi waktu yang diukur atau waktu yang dilaporkan akan menjadi 10 detik.
Contoh 3: Waktu terukur di halaman adalah nol
Contoh terakhir, saya browsing selama 20 detik. Aku pergi. Saya belum memicu acara. Jadi kita punya waktu intuitif di halaman 20 detik dan waktu aktual di halaman atau waktu terukur di halaman 0.
Yang menarik adalah ketika kami kemudian menghitung waktu rata-rata pada halaman untuk halaman ini yang muncul di sini, di sini, dan di sini, Anda awalnya berharap 20 detik, karena itulah waktu yang sebenarnya kami habiskan. Namun tebakan Anda berikutnya, saat Anda melihat data yang dilaporkan atau tersedia yang dimiliki Google Analytics dalam hal berapa lama kita berada di halaman ini, rata-rata dari ketiga angka ini adalah 10 detik.
Jadi itu masuk akal. Apa yang sebenarnya mereka lakukan, karena rumus ini, adalah berakhir dengan 30 detik. Jadi Anda mendapatkan total waktu di sini, yaitu 30, dibagi jumlah tampilan, kami mendapat 3 tampilan, dikurangi 2 kali keluar. Tiga puluh dibagi 3 dikurangi 2, 30 dibagi 1, jadi kami punya waktu rata-rata 30 detik untuk 3 sesi ini.
Yah, rata-rata di tiga tampilan halaman ini, maaf, untuk jumlah waktu yang kita habiskan, dan itu lebih lama dari mereka, dan itu tidak masuk akal dengan data konstituen. Jadi, itu hanyalah satu tip terakhir untuk tidak menggunakan waktu rata-rata di halaman sebagai metrik pelaporan.
Saya harap itu semua bermanfaat bagi Anda. Saya ingin mendengar pendapat Anda di komentar di bawah. Terima kasih.
Source link
