Sunday, October 24, 2021

Bagaimana MLOps Digunakan dalam Bisnis dan Pemasaran?


Bagaimana MLOps Digunakan dalam Bisnis dan Pemasaran?Bagaimana MLOps Digunakan dalam Bisnis dan Pemasaran?

Kemungkinannya adalah, merek Anda memiliki ilmuwan data dan profesional operasi di tim, dan meskipun mereka melakukan yang terbaik untuk berkolaborasi, mereka masing-masing memiliki bidang keahliannya sendiri.

Hal ini dapat menyebabkan miskomunikasi dan kesalahpahaman. Data scientist dapat menginterpretasikan data, tetapi kemungkinan besar mereka tidak memiliki latar belakang untuk mengelola operasi bisnis. Demikian pula, tim bisnis dapat membuat sisi mereka berfungsi, tetapi mereka tidak sepenuhnya tahu cara menafsirkan dan mengimplementasikan data.

Di sinilah operasi pembelajaran mesin (MLOps) masuk.

Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana MLOps dapat membantu kolaborasi antara data dan tim bisnis Anda, serta manfaat tambahan langsung dan masa depan dari penerapannya.

Apa itu MLOps?

MLOps, dalam istilah sederhana, adalah serangkaian praktik terbaik untuk meningkatkan komunikasi dan kolaborasi antara karyawan Anda di sisi ilmu data dan operasi merek Anda.

Dalam istilah yang lebih sederhana, ini adalah kombinasi dari pembelajaran mesin, rekayasa data, dan operasi pengembangan. Tujuannya adalah untuk menyediakan proses yang lebih efisien untuk mengembangkan dan membuat sistem pembelajaran mesin, memungkinkan administrator bisnis, ilmuwan data, pemasar, dan insinyur TI untuk bekerja sama pada tingkat yang sama.

Ini adalah perpanjangan dari apa yang kita kenal sebagai DevOps. DevOps adalah proses pengorganisasian kerja sama antara semua orang yang terlibat dalam desain dan pembangunan data besar. Proses ini telah ada sejak lama, tetapi MLOps masih dalam masa mudanya.

MLOps menciptakan siklus hidup dan serangkaian praktik yang berlaku untuk pengembangan sistem pembelajaran mesin. Ini termasuk penelitian, pengembangan, operasi, dan implementasi.

Apa Itu MLOpsApa Itu MLOps

Proses brainstorming, pengembangan, dan penerapan pembelajaran mesin sangat luas. Memiliki serangkaian proses yang dapat diduplikasi untuk memandu setiap proyek membantu dalam banyak hal.

5 Manfaat MLOps

Sekarang setelah kita memiliki pemahaman umum tentang MLOps, mari kita lihat bagaimana hal itu dapat memengaruhi bisnis kita. Semua teknologi baru memiliki efek positif atau negatif pada industri pemasaran digital, jadi sangat penting bagi kami untuk memahami apa yang kami dapatkan.

1. MLOps Dapat Meningkatkan Efisiensi dan Otomatisasi

Memanfaatkan waktu sebaik-baiknya adalah sesuatu yang sebagian besar dari kita upayakan untuk dilakukan.

Ironisnya, kita menghabiskan banyak waktu untuk memikirkan bagaimana melakukan ini.

Kami mungkin memeriksa semua jenis aplikasi dan buku. Kami dapat menghabiskan waktu berhari-hari membaca artikel atau bahkan menghadiri seminar tentang efisiensi dan manajemen waktu.

Tapi, mungkin mengotomatiskan akan lebih mudah bagi banyak orang.

Otomasi, menurut definisi, harus meningkatkan efisiensi. Begitu tugas kecil keluar dari tangan orang, mereka dapat fokus pada masalah gambaran besar.

Tugas penting namun menguras tenaga yang dilakukan banyak orang di tim ilmu data adalah entri data. Waktu itulah yang dapat mereka habiskan untuk fokus pada sains daripada secara pasif meningkatkan keterampilan mengetik mereka (dan, kita semua tahu, kesalahan ketik dalam entri data dapat membawa bencana!).

MLOps memberikan opsi untuk mengotomatiskan tugas seperti entri data. Dibutuhkan beberapa pekerjaan di awal, tetapi begitu semuanya berjalan, para ilmuwan data dapat kembali ke apa yang mereka lakukan terbaik.

2. MLOps Menghilangkan Pemborosan

MLOps membantu bisnis meningkatkan komunikasi dan menghindari kemacetan dan kesalahan yang merugikan.

Berapa banyak waktu yang telah Anda buang menjawab pertanyaan yang sama, mengulangi poin sebelumnya, atau bekerja ekstra untuk membersihkan kesalahan karena seseorang tidak tahu apa yang harus dilakukan — atau apa yang seharusnya dilakukan orang lain?

Jika Anda memiliki serangkaian operasi untuk diikuti setiap karyawan atau kontraktor, Anda tidak perlu menjawab pertanyaan yang sama terus-menerus. Anda dapat mengirimi mereka daftar periksa operasi, dan mereka mengerjakannya sampai selesai.

Hal terbaik tentang ini adalah sangat mudah diduplikasi. Saya akan menggunakan contoh a pemasaran konten perusahaan yang membuat konten untuk kliennya.

Misalnya Anda menjalankan situs yang mengulas produk berkemah. Setiap halaman harus mengikuti format dasar yang sama sehingga pembaca Anda dapat dengan mudah membandingkan produk atau membaca sepintas ke bagian yang paling mereka sukai.

Misalkan Anda memberi peninjau dan editor Anda templat untuk diikuti, petunjuk langkah demi langkah, dan informasi tentang apa yang dilakukan orang lain. Dalam hal ini, kebingungan dapat dikurangi, dan Anda dapat fokus pada sepatu bot hiking mana yang terbaik dalam cuaca musim dingin.

MLOps melakukan ini, bukan untuk konten, tetapi untuk komunikasi. Hal ini memungkinkan para pemimpin untuk berbagi “templat” tentang apa yang harus dilakukan pada hari tertentu dan, setelah pemuatan awal, pertanyaan harus dikurangi dan pemborosan terkait dihilangkan.

3. MLOps Berfokus pada Kolaborasi

Seperti yang disebutkan, kurangnya komunikasi dapat mematikan bisnis dengan cepat. Kolaborasi antar departemen sangat penting. Jika tidak, pekerjaan akan hilang, catatan tidak diteruskan, hal-hal terlewatkan — dan emosi bisa berkobar.

MLOps membuat prosedur untuk meneruskan satu tugas ke departemen lain. Kata “siklus hidup” sering digunakan untuk menggambarkan proses ini.

Saat sebuah proyek bergerak melalui siklus hidup, pekerja harus dapat melihat apa yang telah terjadi, apa yang seharusnya terjadi sekarang, dan apa yang akan terjadi selanjutnya.

Di sinilah kami menempatkan topi pemasar kami dan mencari alat seperti ClickUp dan Trello. Ini berguna untuk mengelola banyak tugas pada waktu bersamaan.

Orang-orang yang terlibat dalam proyek dapat mengakses hal-hal seperti daftar periksa dan percakapan sebelumnya di semua titik dalam saluran, menghilangkan menunggu tanggapan pada obrolan kerja atau berurusan dengan email grup yang ditakuti.

Komunikasi datang secara teratur, setiap orang yang perlu terlibat dalam percakapan dapat terlibat, dan mereka tidak mungkin tersesat dalam lusinan pesan.

Proses ini juga memungkinkan adanya dokumentasi. Hal ini tidak hanya menciptakan jejak kertas tentang siapa yang melakukan apa sehingga orang yang tepat dapat diberi umpan balik, tetapi juga menghilangkan miskomunikasi karena semuanya sudah digariskan.

4. MLOps Mendukung Model Pembelajaran Mesin

MLOps Mendukung Model Pembelajaran Mesin MLOps Mendukung Model Pembelajaran Mesin

Mengurangi jumlah variasi dari satu proyek ke proyek lainnya adalah kunci penting untuk menskalakan bisnis apa pun. MLOps membantu melakukan ini dengan membuat model yang dapat direproduksi yang dapat Anda gunakan sebagai tolok ukur di awal setiap proyek baru.

Registri kumpulan data ini membantu melacak sumber daya, data proyek, log, dan metrik. Kombinasi faktor-faktor ini menghilangkan kemacetan, mengurangi waktu yang terbuang percuma, dan membantu memindahkan proyek melalui jalur pipa lebih cepat.

Pada dasarnya apa yang Anda lakukan adalah membuat template yang dapat digunakan berulang kali. “Template” atau “model” pembelajaran mesin ini membantu mengurangi waktu produksi dan menghasilkan produk yang lebih baik dengan memiliki tolok ukur yang harus diikuti setiap kali model pembelajaran mesin baru keluar.

Memiliki sebuah model yang dapat diduplikasi sangat penting dalam pemasaran karena memungkinkan Anda memasukkan variabel apa pun dan mengalami hasil yang sama. SEO adalah contoh luar biasa untuk ini.

Setelah Anda memiliki strategi yang terbukti untuk membuat konten, mengunggahnya, mengoptimalkannya, mengarahkan tautan ke sana, dan mengoptimalkan kembali, Anda tidak perlu khawatir tentang variabel karena langkah-langkahnya sama.

Tidak masalah jika Anda memeringkat artikel tentang keyboard ergonomis atau karpet rumah duka karena tulangnya sama.

Ini dimulai dengan memberi mereka yang membutuhkan sumber daya yang mereka inginkan pada waktu mereka sendiri. Kita hidup dalam dunia 24-7 yang terhubung di mana orang-orang bekerja dengan waktu yang berbeda-beda.

Lewatlah sudah hari-hari bekerja 9-5 dan meninggalkan semua pekerjaan Anda. Setiap karyawan atau kontraktor yang Anda miliki harus dapat menerima jawaban atas pertanyaan apa pun saat mereka membutuhkannya.

Jika mereka harus duduk-duduk dan menunggu Anda kembali ke kantor di pagi hari, itu menciptakan kemacetan, memperlambat proses Anda, dan pada akhirnya menghabiskan uang Anda.

5. MLOps Membuat Penerapan dan Implementasi Lebih Mudah

Kemampuan MLOps untuk meningkatkan komunikasi, membuat proses, dan mengotomatiskan berbagai hal dapat membuat penerapan dan implementasi lebih mudah karena kemungkinan kesalahan yang berkurang secara inheren.

Dengan MLOps di ujung jari mereka, developer dapat mengemas model lebih cepat sambil tetap mempertahankan kontrol kualitas dengan profil dan validasi model.

Ini memberikan cara bagi ilmuwan data dan administrator untuk bekerja pada tingkat yang lebih tinggi dengan keyakinan dalam mengetahui setiap langkah diikuti dan divalidasi untuk konsistensi.

Apa Masa Depan MLOps dalam Bisnis dan Pemasaran?

MLOps adalah industri baru tapi kolosal yang diharapkan mencapai $ 4 miliar pada tahun 2025. Dampak paling signifikan yang mungkin ditimbulkan terkait dengan cara kami mengelola data.

Data tidak ada artinya jika Anda tidak memiliki cara yang dapat dimengerti untuk menerjemahkannya.

Operasi pembelajaran mesin memungkinkan Anda mengambil data itu dan mengubahnya menjadi sesuatu yang nyata. Misalnya, jika Anda membuat beberapa perubahan pada model bisnis tertentu dan Anda melihat hasil yang memburuk setelah enam bulan, Anda mungkin ingin memutar kembali ke model asli.

Plus, MLOps menyediakan konsistensi. Memproduksi produk yang konsisten adalah hal yang sulit karena setiap skenario berbeda, dan Anda kemungkinan besar akan mengalami masalah unik setiap saat. Bisnis di seluruh dunia berjuang untuk mengeluarkan produk / layanan yang konsisten berkali-kali.

MLOps membantu ilmuwan data dan manajer operasi bekerja sama untuk menghasilkan hasil yang konsisten dalam jangka waktu yang cukup lama. Saat proyek berpindah dari satu ujung pipa ke ujung lainnya, semua orang yang terlibat perlu memiliki cara untuk memastikan kualitas tetap terjaga. MLOps bahkan dapat mengotomatiskan proses jaminan kualitas dengan pemindaian rutin.

Kesimpulan

MLOps membantu membuat baris komunikasi antara semua orang yang terlibat dalam proses pengembangan teknologi pembelajaran mesin. Sebagai pemasar, kita dapat belajar sesuatu dari ini dan menerapkan prinsip yang sama dalam bisnis kita.

Setiap bisnis bisa mendapatkan keuntungan dari pedoman dan proses yang jelas untuk diikuti. Jika Anda mengalami hambatan, waktu produksi yang lambat, dan banyak kesalahan, Anda mungkin ingin membuka tirai dan melihat prosedur Anda secara keseluruhan.

Jika itu terdengar seperti banyak pekerjaan, kami dapat membantu!

Menurut Anda, bagaimana MLOps akan memengaruhi bisnis dan pemasaran?

Konsultasi dengan Neil PatelKonsultasi dengan Neil Patel

Lihat Bagaimana Agensi Saya Dapat Mengemudi Masif Jumlah Lalu Lintas ke Situs Web Anda

  • SEO – membuka sejumlah besar lalu lintas SEO. Lihat hasil nyata.
  • Pemasaran Konten – tim kami membuat konten epik yang akan dibagikan, mendapatkan tautan, dan menarik lalu lintas.
  • Media Berbayar – strategi berbayar yang efektif dengan ROI yang jelas.

Pesan Panggilan



Source link

Latest Posts

Latest Posts

Don't Miss